Zeven signalen dat een post door AI is geschreven

Je kent het gevoel. Je leest een post op LinkedIn, hij is netjes opgebouwd, vriendelijk van toon, sluit af met een vraag en na twee zinnen weet je dat een mens hem niet heeft geschreven. Je kunt niet meteen zeggen waaraan. Ik heb er een jaar aan besteed om dat wel te kunnen zeggen, omdat ik het uit mijn eigen teksten wilde halen.

Dit zijn de zeven signalen die ik het vaakst tegenkom. Ze zijn niet fout op zichzelf. Ze zijn een probleem als ze samen voorkomen en niemand ze eruit haalt.

1. Het contrast als stijlgreep

"Dit is geen tool. Dit is een manier van denken." "Niet omdat het moet, maar omdat het kan." Het taalmodel is dol op deze constructie, want hij klinkt als een inzicht. Meestal staat er niets. Zeg gewoon wat iets is.

2. Het drietal

"Sneller, slimmer en beter." "Inspiratie, inzicht en impact." AI clustert in drieën, altijd. Mensen gebruiken het aantal dat klopt. Als je in een post drie keer een drietal ziet, is er iets aan de hand.

3. De opgeblazen woorden

Cruciaal, essentieel, naadloos, robuust, transformerend, gamechanger. Woorden die gewicht suggereren zonder iets te zeggen. Een ondernemer aan tafel zegt nooit dat iets naadloos is. Hij zegt dat het werkt.

4. De bijzin die diepgang moet geven

"...wat bijdraagt aan een sterkere band met je klant, waarmee je de basis legt voor duurzame groei." Aan het eind van de zin komt een staart die niets toevoegt. Knip hem eraf en de zin wordt beter.

5. De vraag aan het eind

"Herkenbaar?" "Wat is jouw ervaring?" "Mee eens?" Een echte vraag mag, een vraag die alleen dient om reacties uit te lokken ziet iedereen. Als je de vraag niet zelf zou stellen aan iemand aan tafel, laat hem weg.

6. Alles is even lang

Alinea's van drie zinnen, zinnen van vijftien woorden, het hele stuk door. Mensen schrijven onregelmatig. Een lange zin die iets opbouwt en dan een korte. AI schrijft in een metrum en dat voel je zonder het te zien.

7. Geen enkel detail dat alleen jij kon weten

Dit is het belangrijkste signaal en het moeilijkst te repareren. Een tekst die door AI is geschreven zonder jouw input bevat niets dat gisteren gebeurde, geen naam, geen getal, geen moment van twijfel. Alles klopt en niets is echt. Een mens schrijft "drie klanten deze week" en "dat moet ik eerlijk bekennen". Die zinnen kan een model niet verzinnen, want hij was er niet bij.

Wat je eraan doet

Niet stoppen met AI, want de eerste versie laten schrijven scheelt tijd en die tijd zit precies waar je hem nodig hebt. Wel twee dingen. Ten eerste vastleggen wat AI nooit mag: de woorden uit punt drie, de constructie uit punt één, de vraag uit punt vijf. Dat is een lijst van een half A4 die je één keer maakt. Ten tweede altijd iets toevoegen dat alleen jij kon weten. Eén zin per post is genoeg om hem van jou te maken.

In Findori Social zit een controle op AI-taal die de bekende zinnen en holle woorden eruit haalt voordat jij de tekst ziet en een lijst waarin je vastlegt welke woorden nooit in je posts mogen. Die lijst is gebouwd op de zeven punten hierboven, plus wat ik elke week aan nieuwe modewoorden voorbij zie komen. Maar punt zeven blijft van jou. Het detail van deze week kan geen enkel systeem voor je bedenken.

Waarom je dat niet oplost met een langere prompt, schreef ik in merkstem is geen prompt. En hoe je je eigen stem zo vastlegt dat AI hem aanhoudt, staat in tone of voice vastleggen.